提问



是否可以在python中使用静态类变量或方法?这样做需要什么语法?

最佳参考


在类定义中声明但在方法内部未声明的变量是类或静态变量:


>>> class MyClass:
...     i = 3
...
>>> MyClass.i
3 


正如@millerdev所指出的,这会创建一个类级i变量,但这与任何实例级i变量不同,所以你可以


>>> m = MyClass()
>>> m.i = 4
>>> MyClass.i, m.i
>>> (3, 4)


这与C ++和Java不同,但与C#没有什么不同,在C#中,静态成员无法使用对实例的引用进行访问。


看看Python教程对类和类对象主题的看法。[93]


@Steve Johnson已经回答了有关静态方法的问题,也在Python Library Reference中的内置函数中进行了记录。[94] [95]


class C:
    @staticmethod
    def f(arg1, arg2, ...): ...


@beidy建议使用类方法而不是static方法,因为该方法接收类类型作为第一个参数,但我对这种方法相对于静态方法的优势仍然有点模糊。如果你也是,那么它可能并不重要。 [96]

其它参考1


@Blair Conrad说在类定义中声明的静态变量,但不在方法内部是类或静态变量:


>>> class Test(object):
...     i = 3
...
>>> Test.i
3


这里有一些问题。继续上面的例子:


>>> t = Test()
>>> t.i     # static variable accessed via instance
3
>>> t.i = 5 # but if we assign to the instance ...
>>> Test.i  # we have not changed the static variable
3
>>> t.i     # we have overwritten Test.i on t by creating a new attribute t.i
5
>>> Test.i = 6 # to change the static variable we do it by assigning to the class
>>> t.i
5
>>> Test.i
6
>>> u = Test()
>>> u.i
6           # changes to t do not affect new instances of Test

# Namespaces are one honking great idea -- let's do more of those!
>>> Test.__dict__
{'i': 6, ...}
>>> t.__dict__
{'i': 5}
>>> u.__dict__
{}


注意直接在t上设置属性i时,实例变量t.i如何与静态类变量不同步。这是因为it命名空间内被重新绑定,这与Test命名空间不同。如果要更改静态变量的值,则必须在最初定义它的范围(或对象)中更改它。我把静态放在引号中,因为Python在C ++和Java的意义上并没有真正的静态变量。


虽然它没有说明有关静态变量或方法的任何内容,但Python教程提供了有关类和类对象的一些相关信息。[97] [98]


@Steve Johnson也回答了有关静态方法的问题,也在Python Library Reference的内置函数中进行了介绍。


class Test(object):
    @staticmethod
    def f(arg1, arg2, ...):
        ...


@beid还提到了classmethod,类似于staticmethod。 classmethod的第一个参数是类对象。例如:


class Test(object):
    i = 3 # class (or static) variable
    @classmethod
    def g(cls, arg):
        # here we can use 'cls' instead of the class name (Test)
        if arg > cls.i:
            cls.i = arg # would the the same as  Test.i = arg1


[99]

其它参考2


静态和类方法



正如其他答案所指出的那样,使用内置装饰器可以轻松完成静态和类方法:


class Test(object):

    # regular instance method:
    def MyMethod(self):
        pass

    # class method:
    @classmethod
    def MyClassMethod(klass):
        pass

    # static method:
    @staticmethod
    def MyStaticMethod():
        pass


像往常一样,MyMethod()的第一个参数绑定到类实例对象。相反,MyClassMethod()的第一个参数是绑定到类对象本身(例如,在这种情况下,Test)。对于MyStaticMethod(),没有任何参数被绑定,并且具有参数是可选的。


静态变量



然而,实现静态变量(好吧,可变静态变量,无论如何,如果这不是一个矛盾......)并不是那么直接。正如米勒德夫在他的回答中指出的那样,问题是Python的类属性不是真正的静态变量。考虑一下:


class Test(object):
    i = 3  # This is a class attribute

x = Test()
x.i = 12   # Attempt to change the value of the class attribute using x instance
assert x.i == Test.i  # ERROR
assert Test.i == 3    # Test.i was not affected
assert x.i == 12      # x.i is a different object than Test.i


这是因为行x.i = 12已将新的实例属性i添加到x,而不是更改Testi属性的值。


部分期望的静态变量行为,即多个实例之间的属性同步(但与类本身;请参阅下面的gotcha),可以通过转动将class属性转换为属性:


class Test(object):

    _i = 3

    @property
    def i(self):
        return type(self)._i

    @i.setter
    def i(self,val):
        type(self)._i = val

## ALTERNATIVE IMPLEMENTATION - FUNCTIONALLY EQUIVALENT TO ABOVE ##
## (except with separate methods for getting and setting i) ##

class Test(object):

    _i = 3

    def get_i(self):
        return type(self)._i

    def set_i(self,val):
        type(self)._i = val

    i = property(get_i, set_i)


现在你可以这样做:


x1 = Test()
x2 = Test()
x1.i = 50
assert x2.i == x1.i  # no error
assert x2.i == 50    # the property is synced


现在,静态变量将在所有类实例之间保持同步。


(注意:也就是说,除非一个类实例决定定义自己的_i版本!但如果有人决定这样做,他们应该得到他们得到的东西,不要他们???)


请注意,从技术上讲,i仍然不是静态变量;它是property,它是一种特殊类型的描述符。但是,property行为现在等同于在所有类实例中同步的(可变)静态变量。


不可变的静态变量



对于不可变的静态变量行为,只需省略property setter:


class Test(object):

    _i = 3

    @property
    def i(self):
        return type(self)._i

## ALTERNATIVE IMPLEMENTATION - FUNCTIONALLY EQUIVALENT TO ABOVE ##
## (except with separate methods for getting i) ##

class Test(object):

    _i = 3

    def get_i(self):
        return type(self)._i

    i = property(get_i)


现在尝试设置实例i属性将返回AttributeError:


x = Test()
assert x.i == 3  # success
x.i = 12         # ERROR


要意识到



请注意,上述方法仅适用于您班级的实例 - 在使用班级本身时 。例如:


x = Test()
assert x.i == Test.i  # ERROR

# x.i and Test.i are two different objects:
type(Test.i)  # class 'property'
type(x.i)     # class 'int'


assert Test.i == x.i产生错误,因为Testxi属性是两个不同的对象。


很多人会发现这令人惊讶。但是,它不应该。如果我们返回并检查我们的Test类定义(第二个版本),我们会注意到这一行:


    i = property(get_i) 


显然,Test的成员i必须是property对象,它是property函数返回的对象类型。


如果您发现上述内容令人困惑,您很可能仍会从其他语言(例如Java或c ++)的角度考虑它。您应该研究property对象,关于返回Python属性的顺序,描述符协议和方法解析顺序(MRO)。


我提出了以下问题的解决方案;但是我会建议 - 强烈地 - 你不要尝试做类似下面的事情,直到 - 至少 - 你完全理解为什么assert Test.i = x.i会导致错误。


REAL,ACTUAL 静态变量 - Test.i == x.i



我在下面提供(Python 3)解决方案仅供参考。我并不赞同它是一个好的解决方案。我怀疑是否真的需要在Python中模拟其他语言的静态变量行为。但是,无论它是否真的有用,下面的内容都应该有助于进一步了解Python的工作原理。


更新:此次尝试非常糟糕;如果你坚持做这样的事情(提示:请不要; Python是一种非常优雅的语言,并且只是不需要像其他语言一样表现出来),请使用Ethan Furman的答案代码。[[


使用元类模拟其他语言的静态变量行为


元类是类的类。 Python中所有类的默认元类(即我认为的Python 2.3之后的新风格类)是type。例如:


type(int)  # class 'type'
type(str)  # class 'type'
class Test(): pass
type(Test) # class 'type'


但是,您可以像这样定义自己的元类:


class MyMeta(type): pass


并将其应用到您自己的类中(仅限Python 3):


class MyClass(metaclass = MyMeta):
    pass

type(MyClass)  # class MyMeta


下面是我创建的元类,它试图模仿其他语言的静态变量行为。它基本上可以通过用版本替换默认的getter,setter和deleter来工作,这些版本检查所请求的属性是否是静态变量。


静态变量的目录存储在StaticVarMeta.statics属性中。最初尝试使用替代分辨率顺序来解析所有属性请求。我把它称为静态分辨率顺序或SRO。这是通过在给定类(或其父类)的静态变量集中查找所请求的属性来完成的。如果该属性未出现在SRO中,则该类将回退到默认属性get/set/delete行为(即MRO)。


from functools import wraps

class StaticVarsMeta(type):
    '''A metaclass for creating classes that emulate the "static variable" behavior
    of other languages. I do not advise actually using this for anything!!!

    Behavior is intended to be similar to classes that use __slots__. However, "normal"
    attributes and __statics___ can coexist (unlike with __slots__). 

    Example usage: 

        class MyBaseClass(metaclass = StaticVarsMeta):
            __statics__ = {'a','b','c'}
            i = 0  # regular attribute
            a = 1  # static var defined (optional)

        class MyParentClass(MyBaseClass):
            __statics__ = {'d','e','f'}
            j = 2              # regular attribute
            d, e, f = 3, 4, 5  # Static vars
            a, b, c = 6, 7, 8  # Static vars (inherited from MyBaseClass, defined/re-defined here)

        class MyChildClass(MyParentClass):
            __statics__ = {'a','b','c'}
            j = 2  # regular attribute (redefines j from MyParentClass)
            d, e, f = 9, 10, 11   # Static vars (inherited from MyParentClass, redefined here)
            a, b, c = 12, 13, 14  # Static vars (overriding previous definition in MyParentClass here)'''
    statics = {}
    def __new__(mcls, name, bases, namespace):
        # Get the class object
        cls = super().__new__(mcls, name, bases, namespace)
        # Establish the "statics resolution order"
        cls.__sro__ = tuple(c for c in cls.__mro__ if isinstance(c,mcls))

        # Replace class getter, setter, and deleter for instance attributes
        cls.__getattribute__ = StaticVarsMeta.__inst_getattribute__(cls, cls.__getattribute__)
        cls.__setattr__ = StaticVarsMeta.__inst_setattr__(cls, cls.__setattr__)
        cls.__delattr__ = StaticVarsMeta.__inst_delattr__(cls, cls.__delattr__)
        # Store the list of static variables for the class object
        # This list is permanent and cannot be changed, similar to __slots__
        try:
            mcls.statics[cls] = getattr(cls,'__statics__')
        except AttributeError:
            mcls.statics[cls] = namespace['__statics__'] = set() # No static vars provided
        # Check and make sure the statics var names are strings
        if any(not isinstance(static,str) for static in mcls.statics[cls]):
            typ = dict(zip((not isinstance(static,str) for static in mcls.statics[cls]), map(type,mcls.statics[cls])))[True].__name__
            raise TypeError('__statics__ items must be strings, not {0}'.format(typ))
        # Move any previously existing, not overridden statics to the static var parent class(es)
        if len(cls.__sro__) > 1:
            for attr,value in namespace.items():
                if attr not in StaticVarsMeta.statics[cls] and attr != ['__statics__']:
                    for c in cls.__sro__[1:]:
                        if attr in StaticVarsMeta.statics[c]:
                            setattr(c,attr,value)
                            delattr(cls,attr)
        return cls
    def __inst_getattribute__(self, orig_getattribute):
        '''Replaces the class __getattribute__'''
        @wraps(orig_getattribute)
        def wrapper(self, attr):
            if StaticVarsMeta.is_static(type(self),attr):
                return StaticVarsMeta.__getstatic__(type(self),attr)
            else:
                return orig_getattribute(self, attr)
        return wrapper
    def __inst_setattr__(self, orig_setattribute):
        '''Replaces the class __setattr__'''
        @wraps(orig_setattribute)
        def wrapper(self, attr, value):
            if StaticVarsMeta.is_static(type(self),attr):
                StaticVarsMeta.__setstatic__(type(self),attr, value)
            else:
                orig_setattribute(self, attr, value)
        return wrapper
    def __inst_delattr__(self, orig_delattribute):
        '''Replaces the class __delattr__'''
        @wraps(orig_delattribute)
        def wrapper(self, attr):
            if StaticVarsMeta.is_static(type(self),attr):
                StaticVarsMeta.__delstatic__(type(self),attr)
            else:
                orig_delattribute(self, attr)
        return wrapper
    def __getstatic__(cls,attr):
        '''Static variable getter'''
        for c in cls.__sro__:
            if attr in StaticVarsMeta.statics[c]:
                try:
                    return getattr(c,attr)
                except AttributeError:
                    pass
        raise AttributeError(cls.__name__ + " object has no attribute '{0}'".format(attr))
    def __setstatic__(cls,attr,value):
        '''Static variable setter'''
        for c in cls.__sro__:
            if attr in StaticVarsMeta.statics[c]:
                setattr(c,attr,value)
                break
    def __delstatic__(cls,attr):
        '''Static variable deleter'''
        for c in cls.__sro__:
            if attr in StaticVarsMeta.statics[c]:
                try:
                    delattr(c,attr)
                    break
                except AttributeError:
                    pass
        raise AttributeError(cls.__name__ + " object has no attribute '{0}'".format(attr))
    def __delattr__(cls,attr):
        '''Prevent __sro__ attribute from deletion'''
        if attr == '__sro__':
            raise AttributeError('readonly attribute')
        super().__delattr__(attr)
    def is_static(cls,attr):
        '''Returns True if an attribute is a static variable of any class in the __sro__'''
        if any(attr in StaticVarsMeta.statics[c] for c in cls.__sro__):
            return True
        return False

其它参考3


您还可以动态地将类变量添加到类中


>>> class X:
...     pass
... 
>>> X.bar = 0
>>> x = X()
>>> x.bar
0
>>> x.foo
Traceback (most recent call last):
  File "<interactive input>", line 1, in <module>
AttributeError: X instance has no attribute 'foo'
>>> X.foo = 1
>>> x.foo
1


类实例可以更改类变量


class X:
  l = []
  def __init__(self):
    self.l.append(1)

print X().l
print X().l

>python test.py
[1]
[1, 1]

其它参考4


我个人在需要静态方法时会使用classmethod。主要是因为我把班级作为一个论点。


class myObj(object):
   def myMethod(cls)
     ...
   myMethod = classmethod(myMethod) 


或使用装饰


class myObj(object):
   @classmethod
   def myMethod(cls)


对于静态属性..它查找一些python定义的时间..变量总是可以改变。它们有两种类型,它们是可变的和不可变的。此外,还有类属性和实例属性。在java和amp;意义上,没有什么比静态属性更像。 C ++


为什么在pythonic意义上使用静态方法,如果它对类没有任何关系!如果我是你,我要么使用classmethod,要么定义独立于类的方法。

其它参考5


python中的静态方法称为classmethods。看看下面的代码[102]


class MyClass:

    def myInstanceMethod(self):
        print 'output from an instance method'

    @classmethod
    def myStaticMethod(cls):
        print 'output from a static method'

>>> MyClass.myInstanceMethod()
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: unbound method myInstanceMethod() must be called [...]

>>> MyClass.myStaticMethod()
output from a static method


请注意,当我们调用方法 myInstanceMethod 时,我们会收到错误。这是因为它要求在此类的实例上调用该方法。方法 myStaticMethod 使用装饰器 @classmethod 设置为classmethod。[103]


只是为了踢和傻笑,我们可以通过传入类的实例来调用类上的 myInstanceMethod ,如下所示:


>>> MyClass.myInstanceMethod(MyClass())
output from an instance method

其它参考6


关于静态属性的一个特别注意事项&实例属性,如下例所示:


class my_cls:
  my_prop = 0

#static property
print my_cls.my_prop  #--> 0

#assign value to static property
my_cls.my_prop = 1 
print my_cls.my_prop  #--> 1

#access static property thru' instance
my_inst = my_cls()
print my_inst.my_prop #--> 1

#instance property is different from static property 
#after being assigned a value
my_inst.my_prop = 2
print my_cls.my_prop  #--> 1
print my_inst.my_prop #--> 2


这意味着在将值赋给instance属性之前,如果我们尝试通过instance访问属性,则使用静态值。在python类中声明的每个属性在内存中始终都有一个静态插槽

其它参考7


在任何成员方法之外定义某个成员变量时,该变量可以是静态变量,也可以是非静态变量,具体取决于变量的表达方式。



  • CLASSNAME.var是静态变量

  • INSTANCENAME.var不是静态变量。

  • class里面的self.var不是静态变量。

  • 类成员函数中的var未定义。



例如:


#!/usr/bin/python

class A:
    var=1

    def printvar(self):
        print "self.var is %d" % self.var
        print "A.var is %d" % A.var


    a = A()
    a.var = 2
    a.printvar()

    A.var = 3
    a.printvar()


结果是


self.var is 2
A.var is 1
self.var is 2
A.var is 3

其它参考8


您还可以使用元类强制使用静态类。


class StaticClassError(Exception):
    pass


class StaticClass:
    __metaclass__ = abc.ABCMeta

    def __new__(cls, *args, **kw):
        raise StaticClassError("%s is a static class and cannot be initiated."
                                % cls)

class MyClass(StaticClass):
    a = 1
    b = 3

    @staticmethod
    def add(x, y):
        return x+y


然后,每当你偶然尝试初始化 MyClass 时,你会得到一个StaticClassError。

其它参考9


static类变量是可能的,但可能不值得努力。


这是一个用Python 3编写的概念验证 - 如果任何确切的细节都是错误的,可以调整代码以匹配static variable的任何意思:





class Static:
    def __init__(self, value, doc=None):
        self.deleted = False
        self.value = value
        self.__doc__ = doc
    def __get__(self, inst, cls=None):
        if self.deleted:
            raise AttributeError('Attribute not set')
        return self.value
    def __set__(self, inst, value):
        self.deleted = False
        self.value = value
    def __delete__(self, inst):
        self.deleted = True

class StaticType(type):
    def __delattr__(cls, name):
        obj = cls.__dict__.get(name)
        if isinstance(obj, Static):
            obj.__delete__(name)
        else:
            super(StaticType, cls).__delattr__(name)
    def __getattribute__(cls, *args):
        obj = super(StaticType, cls).__getattribute__(*args)
        if isinstance(obj, Static):
            obj = obj.__get__(cls, cls.__class__)
        return obj
    def __setattr__(cls, name, val):
        # check if object already exists
        obj = cls.__dict__.get(name)
        if isinstance(obj, Static):
            obj.__set__(name, val)
        else:
            super(StaticType, cls).__setattr__(name, val)


并在使用中:


class MyStatic(metaclass=StaticType):
    """
    Testing static vars
    """
    a = Static(9)
    b = Static(12)
    c = 3

class YourStatic(MyStatic):
    d = Static('woo hoo')
    e = Static('doo wop')


和一些测试:


ms1 = MyStatic()
ms2 = MyStatic()
ms3 = MyStatic()
assert ms1.a == ms2.a == ms3.a == MyStatic.a
assert ms1.b == ms2.b == ms3.b == MyStatic.b
assert ms1.c == ms2.c == ms3.c == MyStatic.c
ms1.a = 77
assert ms1.a == ms2.a == ms3.a == MyStatic.a
ms2.b = 99
assert ms1.b == ms2.b == ms3.b == MyStatic.b
MyStatic.a = 101
assert ms1.a == ms2.a == ms3.a == MyStatic.a
MyStatic.b = 139
assert ms1.b == ms2.b == ms3.b == MyStatic.b
del MyStatic.b
for inst in (ms1, ms2, ms3):
    try:
        getattr(inst, 'b')
    except AttributeError:
        pass
    else:
        print('AttributeError not raised on %r' % attr)
ms1.c = 13
ms2.c = 17
ms3.c = 19
assert ms1.c == 13
assert ms2.c == 17
assert ms3.c == 19
MyStatic.c = 43
assert ms1.c == 13
assert ms2.c == 17
assert ms3.c == 19

ys1 = YourStatic()
ys2 = YourStatic()
ys3 = YourStatic()
MyStatic.b = 'burgler'
assert ys1.a == ys2.a == ys3.a == YourStatic.a == MyStatic.a
assert ys1.b == ys2.b == ys3.b == YourStatic.b == MyStatic.b
assert ys1.d == ys2.d == ys3.d == YourStatic.d
assert ys1.e == ys2.e == ys3.e == YourStatic.e
ys1.a = 'blah'
assert ys1.a == ys2.a == ys3.a == YourStatic.a == MyStatic.a
ys2.b = 'kelp'
assert ys1.b == ys2.b == ys3.b == YourStatic.b == MyStatic.b
ys1.d = 'fee'
assert ys1.d == ys2.d == ys3.d == YourStatic.d
ys2.e = 'fie'
assert ys1.e == ys2.e == ys3.e == YourStatic.e
MyStatic.a = 'aargh'
assert ys1.a == ys2.a == ys3.a == YourStatic.a == MyStatic.a

其它参考10


关于Python的属性查找的一个非常有趣的观点是它可以用来创建虚拟变量:[104]


class A(object):

  label="Amazing"

  def __init__(self,d): 
      self.data=d

  def say(self): 
      print("%s %s!"%(self.label,self.data))

class B(A):
  label="Bold"  # overrides A.label

A(5).say()      # Amazing 5!
B(3).say()      # Bold 3!


通常在创建它们之后不会对它们进行任何赋值。请注意,查找使用self,因为尽管label在与特定实例,该值仍然取决于(实例的类)。

其它参考11


为了避免任何潜在的混淆,我想对比静态变量和不可变对象。


一些原始对象类型,如整数,浮点数,字符串和操作,在Python中是不可变的。这意味着如果给定名称引用的对象是上述对象类型之一,则该对象不能更改。可以将名称重新分配给其他对象,但不能更改对象本身。


通过禁止变量名指向任何对象但它当前指向的对象,使变量静态更进一步。 (注意:这是一个通用的软件概念,并不是特定于Python;请参阅其他帖子以获取有关在Python中实现静态的信息)。

其它参考12


我发现的最好方法是使用另一个类。您可以创建一个对象,然后在其他对象上使用它。


class staticFlag:
    def __init__(self):
        self.__success = False
    def isSuccess(self):
        return self.__success
    def succeed(self):
        self.__success = True

class tryIt:
    def __init__(self, staticFlag):
        self.isSuccess = staticFlag.isSuccess
        self.succeed = staticFlag.succeed

tryArr = []
flag = staticFlag()
for i in range(10):
    tryArr.append(tryIt(flag))
    if i == 5:
        tryArr[i].succeed()
    print tryArr[i].isSuccess()


通过上面的例子,我创建了一个名为staticFlag的类。


该类应该呈现静态var __success(Private Static Var)。


tryIt类代表我们需要使用的常规类。


现在我为一个标志创建了一个对象(staticFlag)。该标志将作为对所有常规对象的引用发送。


所有这些对象都被添加到列表tryArr中。





此脚本结果:


False
False
False
False
False
True
True
True
True
True

其它参考13


绝对没错,
  Python本身并没有明确地拥有任何静态数据成员,但我们可以这样做


class A:
    counter =0
    def callme (self):
        A.counter +=1
    def getcount (self):
        return self.counter  
>>> x=A()
>>> y=A()
>>> print(x.getcount())
>>> print(y.getcount())
>>> x.callme() 
>>> print(x.getcount())
>>> print(y.getcount())


产量


0
0
1
1


说明


here object (x) alone increment the counter variable
from 0 to 1 by not object y. But result it as "static counter"

其它参考14


关于这个答案,对于常量静态变量,您可以使用描述符。这是一个例子:


class ConstantAttribute(object):
    '''You can initialize my value but not change it.'''
    def __init__(self, value):
        self.value = value

    def __get__(self, obj, type=None):
        return self.value

    def __set__(self, obj, val):
        pass


class Demo(object):
    x = ConstantAttribute(10)


class SubDemo(Demo):
    x = 10


demo = Demo()
subdemo = SubDemo()
# should not change
demo.x = 100
# should change
subdemo.x = 100
print "small demo", demo.x
print "small subdemo", subdemo.x
print "big demo", Demo.x
print "big subdemo", SubDemo.x


导致 ...


small demo 10
small subdemo 100
big demo 10
big subdemo 10


如果静静地忽略设置值(上面pass不是你的事情,你总是可以引发异常。如果你正在寻找一个C ++,Java风格的静态类变量:


class StaticAttribute(object):
    def __init__(self, value):
        self.value = value

    def __get__(self, obj, type=None):
        return self.value

    def __set__(self, obj, val):
        self.value = val


有关描述符的更多信息,请查看此答案和官方文档HOWTO。 [107]

其它参考15


类工厂python3.6中的静态变量



对于使用 python3.6 的类工厂的任何人,请使用nonlocal关键字将其添加到正在创建的类的范围/上下文中,如下所示:


>>> def SomeFactory(some_var=None):
...     class SomeClass(object):
...         nonlocal some_var
...         def print():
...             print(some_var)
...     return SomeClass
... 
>>> SomeFactory(some_var="hello world").print()
hello world